清華大學(xué)數(shù)字政府與治理研究院發(fā)布五項研究成果
2025年05月13日 來源：中國社會科學(xué)網(wǎng) 作者：段丹潔
中國社會科學(xué)網(wǎng)訊（記者段丹潔）4月27日，在第二屆數(shù)字政府40人論壇暨清華大學(xué)數(shù)字政府與治理研究院揭牌儀式上，清華大學(xué)數(shù)字政府與治理研究院院長張小勁，清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院黨委書記孟天廣，清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院智能社會科學(xué)實驗室矩陣、數(shù)字政府與治理研究院數(shù)據(jù)科學(xué)家鄭偉海分別發(fā)布并解讀了五項科研成果。成果涵蓋數(shù)字政府發(fā)展評估、城市政務(wù)熱線建設(shè)、政務(wù)大模型應(yīng)用、智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)演進(jìn)及社會科學(xué)智能平臺建設(shè)等關(guān)鍵議題，集中體現(xiàn)了研究院在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下推動數(shù)智政府理論創(chuàng)新與實踐轉(zhuǎn)化方面的前沿探索。
《2024年中國數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》構(gòu)建了涵蓋組織機構(gòu)、制度體系、治理能力與治理效果四大維度的科學(xué)指標(biāo)體系，系統(tǒng)評估了全國31個省級行政區(qū)與333個城市的數(shù)字政府發(fā)展水平。報告綜合運用政策文本挖掘、大數(shù)據(jù)分析、定量測算等方法，形成了具有實證基礎(chǔ)與分層分類特征的數(shù)字政府畫像。
《全國主要城市政務(wù)熱線成熟度測評指標(biāo)及試測結(jié)果》構(gòu)建了“城市政務(wù)熱線6M評測指標(biāo)體系”。測評結(jié)果顯示，全國政務(wù)熱線成熟度分為引領(lǐng)型、優(yōu)質(zhì)型、特色型、成長型四類，呈現(xiàn)出“金字塔式”分布特征；同時，報告還揭示了與城市特征有關(guān)的熱線發(fā)展?fàn)顩r。
《全國數(shù)智化治理大模型創(chuàng)新應(yīng)用研究報告》基于研究院自2024年6月起發(fā)起“數(shù)智治理大模型優(yōu)秀案例征集評選”活動，面向全國征集了近百個案例，涵蓋政務(wù)辦公、公共服務(wù)、平臺化治理等多個場景。報告集中體現(xiàn)了人工智能與政府需求的深度對接，是對“數(shù)據(jù)要素×城市治理”發(fā)展路徑的實踐檢驗，具備顯著的參考與推廣價值。
《智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展觀察報告》聚焦大模型時代背景下數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的變革趨勢，系統(tǒng)梳理我國智能標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)演進(jìn)、企業(yè)實踐與市場生態(tài)。報告指出，隨著人工智能輔助標(biāo)注、合成數(shù)據(jù)、領(lǐng)域自適應(yīng)算法等前沿技術(shù)不斷落地，傳統(tǒng)人力密集型標(biāo)注模式正加速轉(zhuǎn)型為智能驅(qū)動型、平臺化的新業(yè)態(tài)。當(dāng)前亟需加快技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系、質(zhì)量監(jiān)管機制及行業(yè)治理規(guī)則，為人工智能應(yīng)用提供高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)支持。
會上還發(fā)布了“清華大學(xué)智能社會科學(xué)（AI4SS）實驗研究集成裝置”。該裝置基于生成式人工智能與云計算技術(shù)，面向教育教學(xué)與社會科學(xué)研究，致力于打造一套一體化、智能化的分析計算平臺，為學(xué)校師生提供高效、便捷的科研支撐。平臺整體由數(shù)據(jù)平臺、研究項目（計算平臺）、學(xué)科智能體、AI for Social Science 4大核心板塊組成，集成優(yōu)化了多種人工智能模型與數(shù)據(jù)處理工具，以智能化、開放式的研究環(huán)境推動多項落地應(yīng)用，助力社會科學(xué)研究范式的創(chuàng)新與升級。
據(jù)悉，未來，清華大學(xué)數(shù)字政府與治理研究院將進(jìn)一步深化跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新，推動研究成果服務(wù)國家戰(zhàn)略、落地治理實踐，為中國式現(xiàn)代化進(jìn)程中的治理體系優(yōu)化與治理能力現(xiàn)代化作出貢獻(xiàn)。