大數(shù)據(jù)驅動智庫政策研究
2023年10月07日 來源：中國社會科學網-中國社會科學報
在邁向大數(shù)據(jù)的時代，如何運用大數(shù)據(jù)提升智庫的資政啟民能力、破解改革發(fā)展困境，是新型智庫建設必須面對的焦點難題。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)技術和應用對各行各業(yè)產生了深遠的影響。在政策研究領域，智庫作為重要的智力支持機構，如何充分利用大數(shù)據(jù)的力量，提升自身的研究能力和咨政建言的質量，成為擺在智庫面前的重要課題。
價值意蘊
近年來，中央及地方重大政策和重要規(guī)劃的制定、實施和督查，都出現(xiàn)了智庫參與公共政策評估的身影，官方智庫、大學智庫及民間智庫利用各自的優(yōu)勢發(fā)揮了一定的作用。但總的來說，智庫公共政策評估參與程度不高，參與公共政策評估的制度化、規(guī)范化、程序化不足，參與公共政策評估的專業(yè)性、科學性不夠等情況仍普遍存在。隨著大數(shù)據(jù)在推動社會進步和經濟發(fā)展中的作用日益凸顯，智庫作為政策研究的重要機構，也需要不斷適應和應用新技術，利用大數(shù)據(jù)的力量來提升研究能力和咨政建言質量。因此，探索大數(shù)據(jù)驅動新型智庫開展政策研究，對于實現(xiàn)科學決策、推動社會進步具有重要的價值意蘊。
其一，大數(shù)據(jù)提升智庫政策研究的預測能力。大數(shù)據(jù)是如何未卜先知的呢？首先，必須有“現(xiàn)在”足夠海量的用戶行為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大，就越有參考價值，準確度就越高。其次，對用戶“過去”紛繁的行為數(shù)據(jù)進行分類和總結，形成經驗和智慧，為大數(shù)據(jù)的分析和處理提供可靠的邏輯。最后，通過大數(shù)據(jù)的智能分析和深層挖掘，得出未來預判，這就是大數(shù)據(jù)最具備價值的產出。由于數(shù)據(jù)具有共性和普遍性，智庫獲取數(shù)據(jù)進行分析，能得知群眾和社會的需求，以便增強社會管理服務水平，滿足國家發(fā)展的需求。隨著改革的深入、利益格局的調整和社會結構的變化，影響經濟社會穩(wěn)定的新舊矛盾疊加，對決策服務的前瞻性、預見性、及時性都提出了更高的要求，需要智庫發(fā)揮更多的功能和作用。大數(shù)據(jù)分析技術讓智庫研究者能夠得到對社會問題更加精確的描述，以及對問題原因更加精細的分析，從而提出更加精準有效的對策建議。智庫及時抓取數(shù)據(jù)，向下交流，深入實際和基層調查研究，抓住公眾決策問題，最終把握科技發(fā)展大勢、判斷世界科技革命新方向，為國家科技決策提供準確、前瞻、及時的建議。
其二，大數(shù)據(jù)革新智庫資料收集的方式方法。傳統(tǒng)智庫進行項目研究時，多依靠統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)和調研問卷數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)獲取困難、研究周期長并且時效性較差，還容易受數(shù)據(jù)雜音的影響；而大數(shù)據(jù)分析能夠更好地展示數(shù)據(jù)的深度價值。智庫為了滿足需要會更注重原始數(shù)據(jù)的積累，推動多領域的大數(shù)據(jù)資源庫建設，有利于互聯(lián)網和多媒體工具的融合，實現(xiàn)多元合作共享，優(yōu)化智庫的工作模式。加強數(shù)據(jù)庫建設，基于多源數(shù)據(jù)或情報，利用情報分析方法與工具進行高度密集型智力輸出，信息分析和整合能力是智庫生存和發(fā)展的重要前提和保障。智庫所需數(shù)據(jù)的采集途徑主要包括權威機構發(fā)布數(shù)據(jù)、國家和地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。在實際的智庫活動中，智庫在獲取多源數(shù)據(jù)后，需要對這些異構數(shù)據(jù)進行質量控制、存儲、組織、轉化、關聯(lián)和可視化分析等綜合性處理。
其三，大數(shù)據(jù)增強智庫研究的效率和公信力。為了提高智庫研究的公信力，智庫研究必須借助于可視化分析、機器學習、智能識別系統(tǒng)等復雜的大數(shù)據(jù)分析技術和專門的數(shù)據(jù)分析工具，對海量數(shù)據(jù)展開全面采集和完整描述，對大數(shù)據(jù)樣本進行系統(tǒng)分析的典型提取。隨著我國綜合國力的提升和發(fā)展階段的轉變，決策所面臨的現(xiàn)實情境日益復雜，需要考慮的因素越來越多，要達到的要求越來越高。新型智庫在提供決策服務時，要面向中國特色社會主義的實際，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實生活中的問題，在實踐中創(chuàng)造經驗和理論，既可解決實際問題，也可以更好地解決理論問題，推動社會發(fā)展。大數(shù)據(jù)為智庫建設提供精確的信息來源，人類社會近乎所有的行為信息、交易數(shù)據(jù)等都會被大數(shù)據(jù)平臺全過程、全方位記錄，有效避免因信息差而衍生劣質服務，協(xié)助智庫科學服務、精準服務。
可行方略
大數(shù)據(jù)驅動新型智庫開展政策研究需要重塑發(fā)展理念、革新調查方式及創(chuàng)新引才理念，建立多元的數(shù)據(jù)獲取渠道，提高數(shù)據(jù)分析能力，強化數(shù)據(jù)共享與開放，加強跨學科研究與融合，加強新型智庫政策研究的前沿性和創(chuàng)新性。
首先，重塑發(fā)展理念，從傳統(tǒng)思維向大數(shù)據(jù)思維轉變。智庫要及時跟蹤研究全球范圍內的新趨勢、新問題，需要大量翔實的數(shù)據(jù)和充分的證據(jù)為基礎。無論是分析形勢還是做出決策，抑或是破解發(fā)展難題和涉及群眾利益問題，都需要專業(yè)思維、專業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)方法。傳統(tǒng)智庫要打破經驗式研究范式，打破傳統(tǒng)的“閉門造車”模式，創(chuàng)新智庫大數(shù)據(jù)思維，充分匯集各方智慧，積極發(fā)揮互聯(lián)網和大數(shù)據(jù)的功能。從數(shù)據(jù)驅動角度出發(fā)，智庫需要將數(shù)據(jù)作為研究的核心，利用大數(shù)據(jù)技術，通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題的本質和深層次的規(guī)律。從問題導向出發(fā)，智庫需要將問題作為研究的核心，通過大數(shù)據(jù)技術，深入挖掘和分析問題的本質和背后的原因，從而提供更加準確的解決方案。從跨學科合作角度出發(fā)，智庫需要跨學科合作，將各領域的知識和技術相結合，通過大數(shù)據(jù)技術對問題進行深度分析和研究。從智能化技術角度出發(fā)，智庫需要利用人工智能、自然語言處理、機器學習等智能化技術，通過自動化和智能化的方式，提高研究的效率和準確性。從創(chuàng)新型服務角度出發(fā)，智庫需要提供更具創(chuàng)新性和個性化的服務，通過大數(shù)據(jù)技術，為用戶提供個性化的研究和咨詢服務，從而更好地滿足用戶需求。
其次，革新調查方式，通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究方法和研究手段。隨著數(shù)字時代的到來，數(shù)據(jù)驅動給傳統(tǒng)社會科學研究領域帶來了研究方法與范式革命，也為中國特色新型智庫建設帶來了新機遇。大數(shù)據(jù)技術可以幫助智庫改進研究方法和研究手段，使其更高效、更準確、更深入地研究問題。一是數(shù)據(jù)可視化，智庫通過可視化工具將大數(shù)據(jù)轉換為圖形化的形式，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)，并且?guī)椭芯咳藛T發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關系，從而提高研究的效率和準確性。二是自然語言處理，智庫通過自然語言處理技術來分析和理解文本數(shù)據(jù)，包括對文本內容、情感、主題等進行分析，從而更好地理解人類行為和想法。三是機器學習，智庫利用機器學習算法對大數(shù)據(jù)進行分類、聚類、預測等分析，從而挖掘數(shù)據(jù)中的有用信息和知識，幫助研究人員更好地解決問題。四是網絡分析，智庫通過網絡分析技術來研究人類社會網絡和組織結構，包括社交網絡、企業(yè)組織結構、政治組織等，從而幫助研究人員更好地理解人類社會的運作和行為。五是多源數(shù)據(jù)融合，智庫將多種數(shù)據(jù)源融合起來，如社交媒體數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等，從而更好地理解人類行為和社會現(xiàn)象，提高研究的準確性和深度。
最后，創(chuàng)新引才理念，著重培養(yǎng)新型智庫人才。我國缺乏智庫領軍人物和杰出人才，官方智庫的人才引進、激勵機制、經費管理等與智庫建設需要相脫節(jié)，公共性有待提高。建立智庫人才的培養(yǎng)機制，制定智庫人才的機制政策，包括人才流動、復合型人才培養(yǎng)、人才激勵等政策，有利于形成智庫人員專業(yè)能力提升的組織形式和管理模式。在“互聯(lián)網+”時代，對于人才的管理要有一個開放的理念，每個智庫不可能盡攬?zhí)煜掠⒉?，因此，需要改變傳統(tǒng)觀念，建立留住機制和流動機制。目前，隨著大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展，各行各業(yè)已出現(xiàn)大量與大數(shù)據(jù)相關的職位，如首席數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)研究員等。只有具備熟悉大數(shù)據(jù)技術、掌握大數(shù)據(jù)方法、開展大數(shù)據(jù)精準分析的專門大數(shù)據(jù)人才，才能夠展現(xiàn)智庫研究的專業(yè)化水平，提高智庫研究成果的質量和水平，最終服務國家重大戰(zhàn)略需求。
?。ㄗ髡呦瞪钲诖髮W社會科學學院副院長、特聘副研究員）
關鍵詞：數(shù)據(jù)技術;數(shù)據(jù)分析;政策研究;智庫研究;決策;人才;創(chuàng)新;研究方法